數字化技術的快速發展，以及其在產業中深度廣泛的應用，深刻改變著每一個傳統產業的格局，重塑經濟的版圖。
數字化技術加速創新。它們可以賦能企業高效的產品創新、極致的客戶體驗、高效精準的運營、高效創建生態、創建顛覆式的商業模式、為員工賦能。
數字化技術在重塑工業，成為第四次工業革命。如：物聯網、大數據、云計算、人工智能、3D打印、機器人自動化、模擬仿真、增強現實等等。這些創新給制造業帶來的深刻沖擊和變化，MBE、DFX等管理體系的建立大幅提升企業的技術創新能力，定制化、協同化、生態化大幅提升企業的高效精準的運營能力，深刻改造企業為客戶創造價值的模式。
PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等軟件的應用把客戶、產品、工藝、物料、設備、工裝工具、質量、人、供應商、產品使用和服務的要素標準化，數據化，集成化，把營銷和銷售，產品開發，制造執行，供應鏈運營，售后服務、以及人力資源管理和財務全部構建在信息高速公路上，讓企業具備超級的敏捷性、柔性、開放性來構建大規模個性化定制和協同制造的業務模式。
數字化技術在重塑農業，物聯網，大數據和人工智能助力成為精準農業，綠色農業，工業化農業。
數字化技術已經深刻再造了商業，現在中國正在從傳統的效率型電商向體驗型電商轉變。個性化，定制化，體驗式消費，需求直接驅動的電子商務，大幅提升了產品設計創造和消費的效率，大幅提升社會的效率和價值創造水平。
數字化金融業，在資金的融通，使用不斷的進行業務創新，大幅提升金融業的效率和效果。以螞蟻金服為代表的一系列的數字化技術為基礎的金融企業加快了金融對社會，對個人，對企業的服務能力，提升了整個行業的價值發現，價值創造能力。
基于物聯網，業務系統、移動和社交我們擁有了越來越多海量的數據?；跀祿覀兛梢援a生各個維度深度洞察（知識），各個學科知識算法化，軟件化，泛在化，便于跨學科的深度融合和集成創新，從而推動整個社會創新和效率的提升呈現出幾何級數的上升。
每個產業都在談論數字化轉型，什么是數字化轉型，為什么進行數字化轉型，如何成功的進行數字化轉型？這是每一個產業，每一個企業必須要面臨的課題。
市場調研機構IDC的報告指出，數字化轉型已經成為所有企業應對挑戰的主要戰略。預計到2018年，全球1000強企業中的67％、中國1000強企業中的50％都將把數字化轉型作為企業的戰略核心。但是現實是這1000強中只有4%的企業制定完整的數字化轉型戰略并付諸實施。
數據研究表明，企業最近三年數字化轉型成功率不高于20%。數字化轉型不僅僅是技術的應用賦能帶來的轉型，更是企業整個組織的變革管理。數字化技術賦能使得企業的組織構架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業快速感知外部環境的變化，快速做出精準響應，把一切變化多成為企業跟更好、更強、更有價值的機會。
本課程基于國內外數百家企業的數字化轉型實踐，分析總結了數字化轉型的關鍵成功要素，數字化轉型的各種失敗類型和原因。為數字化路上的每一位企業的領導者和管理者提供深度思考，和有價值的參考。
培訓目標
了解什么是數字化經濟，數字化經濟發展現狀和趨勢，國家數字經濟的政策有哪些?
建立數字化時代的認知。
產業數字化轉型的內在技術和業務邏輯。
為企業成功啟動和實時數字化轉型提供知識和能力準備
課程大綱
1 數字經濟概述
1.1 數字經濟的概念和內涵
1.1.1 “兩化”到“三化”的認知進化
1.2 產業數字化概述和案例
1.2.1 數字化工業
1.2.2 數字化農業
1.2.3 數字化商業
1.2.4 數字化金融業
1.2.5 數字化服務業
1.3 數字產業化概述和案例
1.3.1 軟件產業
1.3.2 云服務產業
1.3.3 IOT產業
1.3.4 智能硬件產業
1.4 2018中國數字經濟白皮書解讀
2 數字化時代的認知
2.1 數字化時代的價值光——數學觀和算法觀
2.2 科技驅動——技術驅動戰略和業務創新升級
2.3 行動力——快速變化的時代需要快速的行動和適應
2.4 生態式生存——日益離散，生態式生存的時代，利他就是利我，成就他人，圓滿自我
2.5 升維思考，降維創新——高維度思考和整合，低緯度基于本質創造新動力（工匠精神）
3 數字技術如何賦能產業轉型
3.1 物聯網
3.1.1 智能互聯經濟
3.1.2 物聯網的概念
3.1.3 智能互聯產品是什么？
3.1.4 物聯網是智能制造的基石
3.2 橫向縱向集成
3.2.1 縱向集成和橫向集成
3.2.2 端到端集成
3.3 仿真模擬
3.4 自動化和機器人
3.5 人工智能
3.6 大數據
3.7 增強現實/混合現實
3.8 增材制造——3D打印
3.9 云服務和云計算
3.10 信息安全
4 構架在數據高速公路上的數字化制造企業：數據驅動和數據集成
4.1 數據集成
4.1.1 橫向和縱向集成
4.1.2 端到端的集成
4.1.3 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性
4.2 如何構建企業完備的數據基礎
4.2.1 標準化是數據化的基礎
4.2.2 數據化是互聯和智能的基礎
4.3 ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路
4.3.1 各大系統集成模式和實戰案例分享
4.4 數字化產品開發工具讓一切變得簡單
4.4.1 材料結構設計仿真建模
4.4.2 電子設計仿真
4.5 產品生命周期管理
4.5.1 產品生命周期管理系統的定義
4.5.2 PLM系統給企業的產品創新提供強力支持
4.5.3 PLM是助推企業模塊式經營
4.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
4.6.1 實驗驅動設計到仿真驅動
4.6.2 科學驅動設計仿真
4.7 工業4.0時代的工業生產技術工程
4.7.1 虛擬制造
4.7.2 運用信息技術構建精益工廠
4.7.3 人體數字建模和工位設計
4.7.4 工業機器人作業仿真建模
4.7.5 數字工廠和物流仿真設計
4.7.6 CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈
4.8 制造執行中的數據集成和數據驅動——透明，同步
4.8.1 先進計劃排程APS
4.8.2 數據采集和設備集成
4.8.3 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等
4.8.4 智能檢測、質量數據集成和質量管控
4.8.5 智能倉儲、智能物流
4.8.6 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
4.9 數據驅動，工業大數據和智能化制造
4.9.1 數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進
4.9.2 知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化
5 什么是數字化轉型
5.1 數字化轉型是用數字化技術賦能改變客戶體驗，業務流程，業務模式和產業生態
5.2 如何用數字化技術提升客戶體驗
5.3 如何用數字化技術做到精準運營
5.4 如何用數字化技術做到業務創新
5.5 如何用誰住啊技術打造生態
6 為什么要數字化轉型
6.1 數字化技術可以快速增加收入
6.2 數字化技術可以用的更少，更快地得到更多
6.3 數字化提升產業競爭力
6.4 數字化優化產業資源配置
6.5 數字化推進產業技術和產品業務創新
6.6 數字化技術提升產業產品和服務質量
7 企業如何成功進行數字化轉型
7.1 構建數字化愿景
7.1.1 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距
7.1.2 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距
7.1.3 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距
7.1.4 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。
7.2 集中精力搞特區
7.2.1 打造卓越的數字化領導力
7.2.2 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織
7.2.3 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點
7.2.4 創造解決痛點產品和服務
7.2.5 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準
7.2.6 以工業互聯網的姿態構建生態
7.3 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑
7.3.1 最有價值的最值得轉型
7.3.2 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心
7.3.3 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。
7.4 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
7.4.1 看見未來，勇于試錯。
7.4.2 快速原型，快速迭代。
7.5 敏捷轉型——天下武功唯快不破
7.5.1 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。
8 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。數字化時代的人才和團隊
8.1 數據、知識和技術呈現指數級增長
8.2 知識半衰期越來越短，終生學習成為必然
8.3 組織賦能，個體創新時代需要專家型人才
8.4 敏捷型組織——數字換時代的組織架構
8.4.1 高層洞察趨勢，構建平臺和組織能力，
8.4.2 專家和中層成為業務中臺的專家資源，
8.4.3 敏捷型業務小團隊快速應變，快速調整適應技術和業務的快速變化
8.5 數字化時代需要的人才能力
8.5.1 數字化能力
8.5.2 領導力
8.5.3 數學能力
8.5.4 合作能力
8.6 數字化時代的團隊文化——快速行動，勇于試錯的企業文化
